AI・自動化

文章作成に使っているのはChatGPTとClaudeの2つだけで、SEO特化型のAIライティングツールは使っていません。だから、おすすめとしては紹介しません。毎日AIに書かせて自動投稿した実測と、ツールを選ぶときに見る基準をまとめました。

両方使っていて、片方に寄せるのは無理でした。どちらが優れているかではなく、AIに何をやらせるかで要る方が変わります。毎日使って分かった向き不向きを、作業の種類ごとに書きました。

ブログのアイキャッチとSNSの画像を自分で用意するために試して、手元に残ったのがGeminiとhiggsfieldの2つでした。会話しながら直す作業と、雰囲気のある1枚。個人利用の範囲での使い分けを書いています。

Windows標準の機能なので費用は0円です。SNS投稿の自動化を組み、毎日決まった時間に出続ける状態になりました。定時実行の土台としての使い方と、知らないまま組むと踏む落とし穴をまとめています。

自動化の実行結果と失敗の通知を、すべてDiscordのWebhookに集めています。メールを候補から外した理由と、チャンネルの分け方。長く運用したメールから乗り換えたわけではない点も、正直に書いています。

AIは実際とは違う数字を、自然な文章のまま書いてきます。実測だけを載せた台帳を作り、そこにある数字しか使わせない運用に変えて止まりました。ただし、台帳を渡すだけでは止まらなかった一文も書いています。

作業ログを自分で取る意味は、進んでいる実感を気分ではなく数字で持てることでした。進んでいない事実から目をそらせなくなる、という側面も含めて、続けるための仕組みを書いています。

こわいのはエラーが出る失敗ではなく、何も起きないまま静かに止まっていることでした。動いたかどうかではなく、出たかどうかを見張る。気づけない失敗の形と、その対策をまとめています。

プロンプトを毎回チャット欄に書き直すのをやめ、テキストファイルに置いて読ませる形に変えました。精度のためではなく、指示の中身が毎回ブレて出てくる文章の質が日によって変わるのを止めるためです。

毎日動かしている自動化にかかっている費用は月350円ほどで、内訳はXのAPI利用料だけです。無料で足りている部分と、この350円に入っていない支出も含めて内訳を出しています。