AI・自動化

AIが書いた文章をそのまま出すと、事実ではない数字が自然な日本語で混ざります。全体をきれいに直すのをやめ、事実と数字、断定の強さ、自分の声の3つに絞って手を入れる形にしました。

結論から書きます。わたしがいま動かしている自動化そのものにかかっている費用は、月に350円ほどです。XのAPI利用料が1日5本の投稿で月350円ほど、ThreadsのAPIは無料、実行に使っているWindowsのタスクスケジューラーはOS標...

この記事で分かるのは、自宅のパソコンで自動化を動かすときに、机まわりのどこを整えておくと止まりにくくなるのかという話です。ソフトの書き方ではなく、その手前にある「置き場所」「電源」「見える場所」の話をします。 書いているのは、さとりといい...

差は賢さより先に、途中で止まるかどうかに出ました。思いつきを一往復で聞くだけなら無料で足り、同じ作業を毎日繰り返すようになった時点で回らなくなります。実際に払って分かった分かれ目です。

noteには投稿を取ってくる公式のAPIがありません。RSSで新着を拾い、決まった時間に告知が出るまでを5つの手順に分けて書きました。APIが無いサービスを自動化につなぐときの型として使えます。

時間を溶かしたのは作る作業ではなく、何を自動化するか決める作業でした。最初に手をつけるのは、毎日やっていて途中で判断が一切要らない作業だけです。順番を間違えると何が起きるかも書いています。

毎日決まった時刻に処理を走らせるのは、Windows標準のタスクスケジューラーだけで組めます。追加ソフトも料金もゼロです。難しいのは登録ではなく、本当に動いたかを確かめるほうでした。

こわいのは動かなくなることではなく、動いていたころの状態が手元に無いことです。上書きする前に控えを取る癖ひとつで、復旧にかかる時間が変わります。戻せる自動化の組み方を書いています。

アイキャッチをAIに作らせるなら、文字と数字は指示から外したほうがいい、というのが何度も事故ってたどり着いた結論です。頼んでもいないのに、実在しない数字が画像に描かれることもあります。

AIが書いた投稿文をGoogleドライブに置き、投稿スクリプトはそれを読んで投げるだけにしました。生成と投稿を直接つながず、あいだに同期フォルダを一枚挟むと何が楽になるかを書いています。