2026-09

AIは実際とは違う数字を、自然な文章のまま書いてきます。実測だけを載せた台帳を作り、そこにある数字しか使わせない運用に変えて止まりました。ただし、台帳を渡すだけでは止まらなかった一文も書いています。

作業ログを自分で取る意味は、進んでいる実感を気分ではなく数字で持てることでした。進んでいない事実から目をそらせなくなる、という側面も含めて、続けるための仕組みを書いています。

こわいのはエラーが出る失敗ではなく、何も起きないまま静かに止まっていることでした。動いたかどうかではなく、出たかどうかを見張る。気づけない失敗の形と、その対策をまとめています。

プロンプトを毎回チャット欄に書き直すのをやめ、テキストファイルに置いて読ませる形に変えました。精度のためではなく、指示の中身が毎回ブレて出てくる文章の質が日によって変わるのを止めるためです。

毎日動かしている自動化にかかっている費用は月350円ほどで、内訳はXのAPI利用料だけです。無料で足りている部分と、この350円に入っていない支出も含めて内訳を出しています。

AIが書いた文章をそのまま出すと、事実ではない数字が自然な日本語で混ざります。全体をきれいに直すのをやめ、事実と数字、断定の強さ、自分の声の3つに絞って手を入れる形にしました。

結論から書きます。わたしがいま動かしている自動化そのものにかかっている費用は、月に350円ほどです。XのAPI利用料が1日5本の投稿で月350円ほど、ThreadsのAPIは無料、実行に使っているWindowsのタスクスケジューラーはOS標...

この記事で分かるのは、自宅のパソコンで自動化を動かすときに、机まわりのどこを整えておくと止まりにくくなるのかという話です。ソフトの書き方ではなく、その手前にある「置き場所」「電源」「見える場所」の話をします。 書いているのは、さとりといい...

差は賢さより先に、途中で止まるかどうかに出ました。思いつきを一往復で聞くだけなら無料で足り、同じ作業を毎日繰り返すようになった時点で回らなくなります。実際に払って分かった分かれ目です。